知海图AI内测资格申请入口在哪-内测资格申请教程

知海图AI是一款非常好用的AI智能应用，现在应用开放了内测资格申请，但是很多用户还不知道知海图AI内测资格申请入口在哪，以下是小编为大家准备的内测资格申请教程。

内测资格申请入口地址

目前的话是内部测试，暂无看到申请入口和地址，后续应该会放开，耐心等待。

“知海图AI”大模型 由我们与知乎共同训练完成。“知海图AI”的训练基于面壁智能自主研发的 CPM企业级大模型 与 ModelForce大模型系统。

面壁智能的宗旨为“让大模型飞入千家万户”，我们致力于大模型核心技术研发与创新应用构建，推动大模型技术标准化，降低大模型使用门槛，构建智能时代大模型基础设施。在应用侧，我们致力于加速大模型在人工智能典型场景与领域应用与落地，让AI技术惠及千万家企业。

工具端，面壁智能筑牢技术底座，打造了大模型高质量数据整理、高效训练、高效微调、高效压缩、高效推理工具和大模型 API 。大模型全流程加速工具包括大模型训练、微调、推理三大套件。训练套件包括大模型“原料”收集器 BMData、大模型训练“发动机” BMTrain(大模型训练成本最高节省90%)。微调套件包括提示学习利器 OpenPrompt(曾获顶级国际会议ACL 2022最佳展示论文奖)、参数高效微调工具 OpenDelta(论文入选Nature Machine Intelligence)。推理套件包括高效压缩工具 BMCook(论文入选EMNLP 2022 Demo)与高效推理工具 BMInf(论文入选ACL 2022 Demo)。这些工具共同搭建起大模型训练能力体系，有效地降低了大模型使用门槛。

模型端，我们构建了包括 CPM 通用大模型和 CPM 领域大模型在内的高质量大模型库。CPM大模型是面壁团队根据多年的大模型训练经验自研的百亿参数预训练语言大模型，模型支持多语言能力和结构化输入输出，通过团队自研的高效微调技术，能快速适配各种下游任务，满足各种场景的需求。最新模型 CPM-Bee 具备生成(Generation)、问答(QA)、翻译(Translate) 、摘要(Summarization)、信息抽取(NER)、关系分析(Setiment)、主题分类(Choice)等十余种能力以及千余种细分能力。1月15日，模型能力登顶中文零样本评测榜单ZeroCLUE。

依托工具平台和大模型库，我们推出ModelForce 模力大模型系统和 CPM 企业级大模型，并持续打造运营大模型开源社区OpenBMB。基于大模型的AI生产力平台ModelForce内置大模型训练、微调、压缩、推理全流程高效计算工具体系，平台基于大模型少样本、零样本通用能力，使用大模型标准化微调方式，能够大幅降低AI研发过程中的数据标注成本、算力成本、人力成本。CPM 大模型企业版针对开源版模型进行了能力升级，具有多能力融合、增量微调灵活适配、多场景应用等特点。

目前，面壁智能CPM企业级大模型与ModelForce大模型系统已经深度赋能知乎内部，对于理解类AI模型进行了大模型能力升级。从2月份开始合作以来，在面壁智能强大的大模型系统支持下，知乎已快速建立私有大模型研发与生产体系，仅用1个月时间已将大模型能力赋能实际业务。

4月13日的知乎发现大会上，面壁智能联合创始人曾国洋介绍了面壁智能与知乎的合作成果。基于CPM企业级大模型与ModelForce大模型系统，双方共同训练了“知海图AI”大模型，它具有更强的逻辑推理能力以及更快的训练与推理速度。基于“知海图AI”大模型，双方一起尝试探索将大模型能力应用到知乎热榜。针对知乎热榜问题中的所有回答，“知海图AI”能够快速进行要素抽取、观点梳理和内容聚合，最终将所有回答的梗概展现给知乎用户，让大家更快、更全面地了解知友们讨论的热点与焦点。这个工作的难点在于知乎回答的开放性，知友们的创造力和表达力都很强。在这个特定场景中，我们把“知海图AI”大模型的效果与 GPT-4 进行了比较，两个模型几乎是持平的。

以上就是知海图AI内测资格的申请教程。